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A cargo de: Área de Ciencia y Técnica

Dirigida por:  Dra. Viviana Catalano | Coordinada por: Mgter. Diego Messina, 

Destinatarios: Investigadores, docentes, profesionales y estudiantes de posgrado (doctorados y maestrías, quienes podrán acreditar este curso en sus respectivos planes). 


Duración: 12 meses.

Inicio: Marzo 2018

Modalidad: Presencial

Certificación: Diplomado en Estadística


Plan de Estudios:

Módulo 1 (Básico): 

Reseña histórica. La información estadística. Individuo, población y muestras. Teoría elemental de la muestra. Observación: atributos y variables. Variables discretas y continuas. Variables dependientes e independientes. Organización y tabulación de datos. Distribuciones de frecuencias. Cuadros y gráficos estadísticos. Medidas que caracterizan a una muestra: cálculo, propiedades, utilización y limitaciones. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Medidas de apuntamiento y curtosis. La probabilidad. Axiomas y teoremas. Independencia estadística. Variable aleatoria. Ley de Probabilidad. Función de distribución. Distribuciones discretas de probabilidad. Distribuciones Binominal y Poisson. Distribución Normal. Distribución “t” de Student. Muestreo. Error de muestreo. Nivel de confianza y significancia. Potencia de una prueba. Errores tipo I y II. Prueba de “t” para muestras independientes y para muestras apareadas. Análisis de la Varianza. Los modelos y diseños. Análisis Pos-ANOVA. Post tests para comparaciones múltiples. Medidas de riesgo: riesgo relativo y Odd ratio. Correlación lineal. Coeficiente de correlación. 

Módulo 2 (Intermedio):

Diseño Experimental: Principios del diseño experimental. Introducción ¿qué es un experimento? Planeación de la investigación. Experimentos, tratamientos y unidades experimentales. La hipótesis de investigación para definir el diseño de los tratamientos. Error experimental. Cálculo del número de unidades experimentales. Repeticiones, factores que afectan el número de repeticiones. Aleatorización y asignación de unidades experimentales. Diseños para controlar heterogeneidad. Diseño en bloques al azar, cuadrado latino. Análisis de Covarianza. Modelos No Paramétricos: chi cuadrado, Kolmogorov-Smirnov. Prueba de signos, test de Wilcoxon, prueba de la mediana.

Módulo 3 (Avanzado):

Estadística Avanzada. Análisis Multivariante: Matriz. Diseños factoriales. Interacciones. Análisis de la varianza para mediciones repetidas. Operaciones. Regresión Lineal Múltiple. Stepwise. Forward y Backward. Regresión Logística. Los modelos y métodos. Análisis multivariante de la Varianza. Los modelos de uso. Técnicas. 


Más información: diplomaturaestadistica@umaza.edu.ar

Informes e inscripción: Oficina de Informes | informes@umaza.edu.ar | Tel: 4056240


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